ChatGPT对阵人类，交易战场谁胜谁负？

AI（人工智能）机器学习模型已成为时下热门话题，ChatGPT则是人们的热议主角。 有人认为AI在未来十年将最终会导致数以百万人失业，而有些人则将其视为科技中的一项有趣而耐人寻味的发展。 AI在广大范围激起了千层浪花，但是它会为交易领域带来任何实际的应用吗？

ChatGPT和其他AI生成器的信息来源是什么？
Elon Musk和其他创始人在2022年11月30日向世界展示了OpenAI。 当AI图像生成器Dall-E开始根据简单的语言提示进行艺术创作时，全世界都为之惊叹不已。 其创作成果极富说服力，以至于去年在匿名参加一场艺术比赛后还赢得了一份奖项。

此后OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT。这是一款通过学习数百万篇文章、书本和文本信息，以此生成完美聊天内容的大型语言模型。 ChatGPT的“知识库”基于学习期间的信息，目前暂时未动态更新，所以它给出的结论不总是反映最新的信息。 其实影响ChatGPT的数据只更新至2021年。

鉴于金融世界衡量数据时精确到毫秒，可以合理推断AI提供的任何交易策略要么是没用的，要么就是过时的。 但是这种一现状可能不会持续太久。 让我们探索当今的智能交易机器人的工作原理，以期理解未来几年里AI可能扮演什么角色。

算法和智能交易？
智能交易（EA）机器人是用于分析市场数据，甚至进行交易的自动化交易系统。 这些机器人可与大部分交易平台软件整合，可自动根据市场条件、技术指标和其他市场数据自动执行交易。

EA通常会整合指数移动平均线、布林线、斐波那契回撤等指标和其他热门交易工具，然后根据一套由资深交易者通过编程预设的规则和参数来采取交易行动。

交易者也可以通过设计，让EA管理风险，在最理想的时间点执行交易。 EA是交易者常用的一种工具，在减少人工操作的情况下自动化他们的策略和交易。 EA其实就是一整套会在毫秒内采取交易决策的算法。

算法的应用领域十分广泛，包括数学、计算机科学、工程学和数据分类。 算法看起来也是智能的，但却不是人工智能，仅仅是优化后的程序，是资深交易者通过学习和实践经历获得的。

举个例子，一名使用相对强弱指数（RSI）的交易员正在等待买入或卖出的触发点。 RSI低于30是看涨信号，交易者就会买入，这只是一个规则的示例。

一个EA可以有多个规则，并在每秒检测数十个资产，等待市场条件和指标满足所编订的规则的时刻。 这个过程并没有涉及智能，更多的是一个按规则行事的过程，而不是一个创造的过程。

市面上有大量适用于MetaTrader和TradingView平台的EA。每个EA都有自己的规则，但是因为EA没有算入无法计入交易图表的基本面或政治影响，所以不对交易的成功提供任何保证。

EA之困局
EA是建立在历史数据上的纯粹的技术面分析。 如果我们开始数数：1，2，3，4……下一个数字就是5，对吧？ 如果这个场景发生在学前班，答案是肯定的。但在全球市场中，万事皆有可能发生。 所以所有合规的经纪商都会在与客户的沟通中添加这句免责声明：历史业绩不保证未来收益。

资深的交易者会放眼图表之外，结合地缘政治事件、新闻发布信息，甚至天气等因素进行分析。 对于专业交易者而言，技术面分析是用于验证基本面假设、帮助进行交易决策的工具。

这就是为什么金融界有对冲基金经理、投资组合经理和信号提供者。 但这一切可能都将不复存在。

下一代AI/EA交易机器人
总有一天，ChatGPT使用的机器学习模型将学会将实时和即将发生的基本面分析纳入考虑，辅助技术面分析。相信这一天很快就会到来。 AI学习将包括，美元在非农数据发布后，在统计意义上会作何反应；或者欧元在石油和金价暴涨后又将如何演绎；又或者如果苹果销售数据欠佳，AAPL股价将有何变动。 如果我们人类可以预测，那么AI在进行合适的学习后，也可以。

当前的机器学习模型足够强大，可以处理所需的大量的数据，但这些模型首先需要专业交易者来指导学习。 当这一天到来时，我们所知的金融市场将发生永久性的改变。

在此之前，我们所能做的最好的事就是像AI/EA一般行事。 通过程序来训练自己，关注新闻和报告，记录市场的反应，查看图表和指标，以此判断哪些预测最有效。

交易如经商，和任何其他企业家一样，您需要了解市场才能够在人海中脱颖而出。 所以开始学习，深度学习，只在所有基本面和技术面指标亮起绿灯时进行交易。

本文由外汇交易商EXNESS提供